[G4] 백준 1504 - 특정한 최단 경로 (Python3)

https://www.acmicpc.net/problem/1504

문제

방향성이 없는 그래프가 주어진다. 세준이는 1번 정점에서 N번 정점으로 최단 거리로 이동하려고 한다. 또한 세준이는 두 가지 조건을 만족하면서 이동하는 특정한 최단 경로를 구하고 싶은데, 그것은 바로 임의로 주어진 두 정점은 반드시 통과해야 한다는 것이다.

세준이는 한번 이동했던 정점은 물론, 한번 이동했던 간선도 다시 이동할 수 있다. 하지만 반드시 최단 경로로 이동해야 한다는 사실에 주의하라. 1번 정점에서 N번 정점으로 이동할 때, 주어진 두 정점을 반드시 거치면서 최단 경로로 이동하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 E가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 800, 0 ≤ E ≤ 200,000) 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐서 세 개의 정수 a, b, c가 주어지는데, a번 정점에서 b번 정점까지 양방향 길이 존재하며, 그 거리가 c라는 뜻이다. (1 ≤ c ≤ 1,000) 다음 줄에는 반드시 거쳐야 하는 두 개의 서로 다른 정점 번호 v1과 v2가 주어진다. (v1 ≠ v2, v1 ≠ N, v2 ≠ 1) 임의의 두 정점 u와 v사이에는 간선이 최대 1개 존재한다.

출력

첫째 줄에 두 개의 정점을 지나는 최단 경로의 길이를 출력한다. 그러한 경로가 없을 때에는 -1을 출력한다.

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풀이👀

1번 노드에서 n번 노드로 이동할 때에 중간에 반드시 거쳐야 하는 두 정점 u, v가 있다. 그래서 떠올린 발상은 1→ u → v → n 최단경로 값과 1 → v → u → n 최단경로 값을 모두 구한 뒤 둘 중 작은값을 구하는 것이었다.

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코드🐱‍👓

import heapq

N, E = map(int, input().split())

graph = [[] for i in range(N+1)]
for _ in range(E):
    u,v,c = map(int, input().split())
    graph[u] += [(v, c)]
    graph[v] += [(u, c)]
    
n1, n2 = map(int, input().split())

INF = float('inf')
ans = 0
starts = [1, n1, n2, N]
tmp = []
for _ in range(2):
    for i in range(3):
        distances = [INF] * (N+1)
        
        start = starts[i]
        distances[start] = 0
        # 시작점에서 노드까지 가는 거리, 노드
        queue = [[distances[start], start]]
        
        while queue:
            now_distance, now = heapq.heappop(queue)
            
            for next_destination, next_distance in graph[now]:
                distance = next_distance + now_distance
                if distance < distances[next_destination]:
                    distances[next_destination] = distance
                    heapq.heappush(queue, [distance, next_destination])
        ans += distances[starts[i+1]]
    tmp += [ans]
    starts = [1, n2, n1, N]
    ans = 0
print(min(tmp) if min(tmp) != INF else -1)

코드 설명

 

ans = 0
starts = [1, n1, n2, N]
tmp = []
for _ in range(2):
    for i in range(3):
		.
        .
        .
    tmp += [ans]
    starts = [1, n2, n1, N]
    ans = 0

 

이 코드는 정리가 상당히 안 된 코드인데 starts 라는 리스트는 앞서 언급한대로 두 가지 경우의 수에서 작은 값을 구하기 위해서 for 문 안에서 새로 선언했다.

tmp = INF
for _ in range(2):
    for i in range(3):
 		.
        .
        .
    tmp = min(tmp, ans)
	.
    .
print(tmp if tmp != INF else -1)

추가로 tmp를 이렇게, 리스트가 아닌 변수로 활용했으면 더 좋았을 거라는 아쉬움이 남는다.